엔터프라이즈 AI, 폐쇄망에서

AI 도입·검토가 아니라 즉시 활용한다.

제품군

필요한 플랫폼만 따로 도입하고, 모델 · 인증 · 권한 · 과금은 같은 체계로 함께 운영합니다.

네 개의 플랫폼, 하나의 기반 — LQP 위에서 운영되는 SysBuilder-AI · SysTalk-AI · TeachFlow-AI
Ⅰ · AI(LLM) 통합운영 플랫폼

LQP

AI Agent 구축운영 플랫폼 · 노코드 · 노옵션

  • Model전세계 LLM 400여 종 · 로컬 40종 이상 통합
  • RAG구축 · 비교 · 시험
  • Agent자연어로 지시하면 3분 이내 자동 구축 · 6채널 배포
  • Tuning조직 특화 모델 학습 · 로컬 등록
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Ⅱ · 통합 개발 플랫폼

SysBuilder-AI

분석 → 설계 → 개발 → 테스트, SDLC 전 과정

  • 신규RFP·제안서 → 프로세스·DB·UI 설계 → Multi Agent 개발 → 통합·성능 테스트
  • 기존산출물·소스 분석 → 설계 산출물 추출 → 재개발 → 개선점 확인
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Ⅲ · 내부 시스템 자연어 지시 플랫폼

SysTalk-AI

업무 용어로 묻고 조직의 데이터로 답을 받는다

  • 질의메뉴를 몰라도 자연어로 물으면 답을 찾아 줌
  • 생성조회 기능이 없으면 질의(SQL)를 만들어 보여 줌
  • 근거온톨로지 · 그래프 탐색으로 근거가 남는 답
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Ⅳ · 교수·학습 통합 Framework

TeachFlow-AI

교사의 한 학기를 한 흐름으로

  • 교안교과서를 아는 AI로 교안 작성
  • 출제출제 · 응시
  • 채점AI 채점 초안 → 교사 확정
  • 튜터학생별 장기 기억 튜터
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Ⅴ · AI 문서 스튜디오

GenPPT-AI

근거 자료에서 납품 양식 PPT까지

  • 원고근거 자료 · 작성 방향 → 목차 · 면 원고
  • 조판줄 수를 미리 계산하는 칸 맞춤 · 디자인
  • 산출물SysBuilder-AI 설계를 도형 그대로 PPT로
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이런 고민, 하고 계신가요?

AI는 써야 하는데 전문가가 없고, 시스템은 만들어야 하는데 시간도 예산도 부족하고, 데이터는 있는데 꺼내 쓸 수가 없다 — 현장에서 매번 듣는 이야기입니다.

AI 도입

외부 AI는 막혀 있고, AI 전문가가 없다

"AI Agent 개발은 어렵고, 외부 리소스에 의존적입니다."

Ⅰ LQP — 폐쇄망 안에서 1주 가동 시스템 개발

신규 시스템 분석·설계·개발·테스트가 오래 걸린다

"기존 시스템은 산출물도 부족한데 어떻게 해야 할지… 내부 전문가도, 예산도 부족합니다."

Ⅱ SysBuilder-AI — 분석부터 테스트까지 내부 데이터

데이터는 있는데 못 꺼낸다. 쉽게 말로 하고 싶다

"사용자가 기능을 찾기 어렵고, 필요한 기능이 없을 때도 있습니다."

Ⅲ SysTalk-AI — 자연어로 묻고 답 받기 교육 현장

수업 준비에 시간이 다 간다

"나와 같이 도와줄 보조 선생님이 있으면 좋겠습니다."

Ⅳ TeachFlow-AI — 교안부터 채점까지

BA FORUM — 모든 제품, 하나의 원칙

모든 제품은 LQP 위에서 같은 모델 · 지식 · 인증 체계를 공유합니다. 필요한 제품만 도입해도 같은 방식으로 운영됩니다.

①

폐쇄망 · 온프레미스 지원

모델 · 지식 · 데이터가 모두 내부 서버에서 동작합니다. 로컬 모델만으로도 전 기능이 돌아가 민감 데이터가 밖으로 나가지 않습니다.

②

검토가 아니라 즉시 가동, 확인 후 도입 결정

컨테이너로 일괄 설치해 1주 안에 실제 데이터로 돌려 봅니다. 효과를 직접 확인한 뒤 도입을 결정합니다.

③

AI가 만들고 사람이 확정

에이전트 · 설계서 · 질의 · 채점 모두 AI가 초안을 만들고 사람이 검토해 확정합니다. 근거와 이력이 남습니다.

④

모델 중립 · 벤더 종속 없음

상용 · 국산 · 로컬 모델을 자유롭게 바꿔 끼우고, 조직 데이터로 특화 모델을 직접 학습해 씁니다.

방법론 자세히제품군 보기

도입 프로세스

1주 안에 가동하고, 한 달 안에 현업에 정착합니다.

설치 · 가동

컨테이너 일괄 설치, 모델 연결, 첫 에이전트

파일럿

현업 부서 적용과 피드백 반영

전사 오픈

부서 확산과 사용자 교육

BA FORUM vs 일반 SI

왜 앞선 조직들이 전통적 통합 개발 대신 LLM 주도 방식을 택하는가.

항목일반 SIBA FORUM
개발인력 중심 (Man-month)LLM 기반 자동화
PoC 후대부분 폐기지속적 고도화 가능
폐쇄망구축 난이도 높음온프레미스 최적화

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